Os princípios FAIR, um acrônimo para Findable, Accessible, Interoperable e Reusable, embora presente nas discussões e práticas contemporâneas da ciência de dados, desde o início de 2014, tiveram sua aplicação consolidada apenas em 2017, quando a Comissão Europeia passou a exigir a adoção de plano de gestão de dados, com base nesses princípios, por projetos financiados por seus recursos. Desde então, tais princípios passaram a ser norteadores da descoberta, do acesso, da interoperabilidade, da reutilização e compartilhamento dos dados de pesquisa. No entanto, quando colocados em prática levantam dúvidas e imprecisões, gerando diferentes interpretações, o que dificulta sua aplicação. Por essa razão buscou-se elucidar seu entendimento, utilizando-se de conceitos esclarecedores, apresentando métricas específicas que medem o nível de FAIRness dos objetos digitais; disseminando a proposta do Ecossistema dos dados FAIR e as tecnologias Data FAIRPort e o FAIR Data Point. Apresenta, ainda, estudos realizados na Europa que comprovam o impacto e o potencial desses princípios, em diferentes áreas disciplinares, dando destaque às necessidades e aos exemplos de aplicação. A abordagem metodológica utilizada é de natureza bibliográfica e de caráter qualitativo dando ênfase na descrição conceitual dos elementos necessários para a compreensão do Ecossistema FAIR, o que permitiu, neste estudo, trabalhar a fundamentação teórica e conceitual, bem como o uso das práticas do FAIR em diferentes contextos e dimensões. As considerações finais corroboram as mudanças culturais e tecnológicas que vêm ocorrendo, no mundo informacional, relacionadas às novas práticas de gestão de dados e às interações e parcerias necessárias para a sua complexa implementação.