Portal de Conferências, XIX ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO (XIX ENANCIB)

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PRINCÍPIOS DE FAIR E MELHORES PRÁTICAS DO LINKED DATA NA PUBLICAÇÃO DE DADOS DE PESQUISA
Luciana Candida Silva, JOSÉ EDUARDO SANTAREM SEGUNDO, MARCEL FERRANTE SILVA

Última alteração: 2018-10-24

Resumo


As tecnologias da Web Semântica, seguindo as melhores práticas do Linked Data, proporcionam benefícios para a publicação de dados na Web. Os princípios de FAIR orientam que os dados de pesquisa sejam publicados para serem encontráveis, acessíveis, interoperáveis e reusáveis, contudo não sugerem tecnologias específicas para sua implementação. Dessa forma, este estudo tem como objetivo identificar a possibilidade de publicar dados de pesquisa seguindo os princípios de FAIR: Findable, Accessible, Interoperable, Re-usable, a partir da adoção das tecnologias da Web Semântica, por meio do Linked Data, como solução efetiva de sua implementação no ambiente Web. Esta pesquisa é de natureza qualitativa, do tipo descritiva-exploratória. Para tanto, descreveu sobre os dados de pesquisa em seu contexto tipológico e, em seguida, descreveu sobre os princípios de FAIR e sobre o Linked Data. O Linked Data foi detalhado no conjunto de melhores práticas para publicação de dados na Web e seus benefícios. No segundo momento, analisou as orientações dos princípios de FAIR e buscou nas melhores práticas do Linked Data as diretrizes e tecnologias apropriadas para publicação de dados de pesquisa na Web, de forma a atender os princípios de FAIR. Como resultado obteve-se que das trinta e cinco melhores práticas recomendadas, a adoção das tecnologias indicadas nas categorias metadados, licença, proveniência, identificadores, formatos, vocabulários e acesso a dados atendem aproximadamente oitenta por cento (80%) das orientações de FAIR para publicação de dados de pesquisa na Web de forma a permitir aos dados novos significados em pesquisas colaborativas e interdisciplinares.


Palavras-chave


Dados de Pesquisa; Princípios de FAIR; Melhores práticas; Linked Data; Web Semântica.

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