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O tema deste trabalho é o estudo da informação como ação significativa em processos semióticos emergentes em sistemas complexos baseados em multiagente. O nosso objetivo foi analisar, conceber e implementar um léxico emergente baseado em símbolos que ao informar uma situação de perigo, forneçam vantagens adaptativas a agentes inteligentes de um sistema multiagente auto-organizado. O método utilizado foi o da modelagem computacional de processos cognitivos baseada em sistemas complexos à base de multiagente (Vida Artificial). A partir desta metodologia foi concebido e implementado processos semióticos cujo aspecto emergente é  caracterizado pela convergência léxica no coletivo auto-organizado de agentes. A análise do conceito de informação como ação significativa em um sistema complexo auto-organizado é feita seguindo o método da análise conceitual, cuja tradição remonta à Filosofia Analítica. Procedemos pela construção de um simulador para representar um cenário real, originalmente proposto por Loula et. al. em 2003, em que agentes presas (“macacos vervets”) interagem entre si e com o ambiente através de processos básicos como memória associativa, percepção e foco de atenção, possuindo também drivers de fome e medo. Cada presa compartilha do mesmo conjunto de símbolos, que inicialmente possuem probabilidades de uso distintas para indicar a aproximação de diferentes predadores. Cada presa notifica ao ambiente um evento capturado por ela através da emissão do sinal que possui maior probabilidade de uso. Os demais agentes podem perceber este sinal através de seus sensores visual e auditivo. Para cada sinal recebido com sucesso, há um reforço empregado à probabilidade de uso daquele símbolo para fazer referência ao predador que apareceu na área visual. Hipotetizamos que, usando coletivamente os mesmos símbolos para fazer referência aos mesmos predadores, os agentes obteriam vantagens de fuga. Os resultados iniciais que tivemos confirmam esta hipótese e revelam que a convergência do léxico que surge das interações entre os agentes aumenta em muito as chances de sobrevivência dos agentes presa. A análise do conceito de informação proposta aqui trata de uma compatibilização do conceito de processamento da informação do cognitivismo com o conceito de ação significativa como informação na teoria enativa. Entendemos que esta compatibilização se faz sob uma perspectiva de sistemas complexos. Para a teoria enativa a informação existe na comunicação, isto é, nos processos envolvidos na autopoiése de um sistema cognitivo. Assim, defendemos que a informação como ação significativa em processos emergentes semióticos baseados em Multiagente ocorre a partir da convergência de um léxico em processos auto-organizados, ou seja, na comunicação. O processamento de dados por uma estrutura algorítmica é necessário (tese cognitivista) em Multiagente, mas não é suficiente para caracterizar a informação, pois é necessário que esteja envolvida em um processo complexo auto-organizado para que seja uma ação significativa (tese enativista). Concluímos que a análise, concepção e implementação de sistemas complexos auto-organizados baseados em Multiagente fornecem um modo promissor de investigação dos conceitos de informação, linguagem, semiótica e semântica. Enfatizamos a importância da ação significativa em sua função adaptativa, ao fortalecer o coletivo auto-organizado.

sistemas complexos; multiagente; informação; semântica; enação