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Consciência Situacional é um processo cognitivo importante para tomadores de decisão em diversas áreas críticas e diz respeito à percepção da presença e disposição de entidades de interesse em um ambiente, à compressão do significado e importância de suas ações individuais e coletivas no espaço-tempo e à projeção de seus status em um futuro próximo. No domínio de gerenciamento de riscos e análise de dados criminais, falhas de consciência situacional podem induzir operadores humanos a erros no processo decisório e acarretar riscos à vida de pessoas, patrimônio ou ao meio ambiente. Embora consciência situacional não possa garantir decisões de melhor qualidade, sua melhoria pode auxiliar operadores humanos, sujeitos ao estresse, a manter um conhecimento superior sobre eventos e situações em curso. Neste contexto, processos de avaliação de situações de risco, que comumente envolvem métodos de mineração de dados, fusão de informação e outros, apresentam oportunidades para gerar melhores informações e contribuir para a melhoria da consciência situacional de analistas criminais e de risco. Entretanto, a caracterização de cenários complexos está sujeita a problemas de representação e expressividade das informações, o que pode influenciar a interpretação das mesmas quanto à sua qualidade e significância, podendo gerar alto nível de incertezas. O estado da arte em representação de informações sobre situações de risco e áreas relacionadas, apresenta abordagens com limitado emprego da qualidade da informação e seus grandes desafios em produzir informações mais precisas, completas e coerentes.  Além disso, as soluções são restritas a mecanismos sintáticos para determinação de relações entre informações, tanto por razões da própria qualidade de dados, quanto pela limitação simples de combinações por critérios sintáticos, dessa forma, restringindo negativamente a assertividade dos resultados. Assim, o objetivo deste trabalho é a especificação, implementação e aplicação de um modelo de representação semântica de informações de situações de risco, ou seja, desenvolver ontologias de domínio, instanciadas com dados criminais e que incluam indicies de qualidade de informações de classes e instâncias, para a parametrização de processos de inferência, como, mineração e fusão de informação, e assim, visando a ampliação da capacidade de detecção de sinergia entre informações e a busca de novos objetos, atributos e relações entre eles, com base em significados. Em estudo de caso, serão processadas informações reais de crimes, representadas pelo novo modelo semântico e consumidas por processos computacionais de inferência, visando caracterizar especialmente situações de roubo e furto.  Para avaliar a abordagem, as informações representadas serão analisadas por especialistas e pontuadas quanto ao nível de consciência situacional proporcionado pelo modelo de representação semântica de informações de situações de risco.

Gerenciamento de Riscos; Ontologias; Consciência Situacional; Avaliação da Qualidade da Informação