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Consciência Situacional (Situational Awareness – SAW) se refere ao nível de consciência que um indivíduo ou equipe detém sobre uma situação. No domínio de gerenciamento de riscos, especialmente envolvendo situações de crime, falhas de SAW podem induzir operadores humanos a erros no processo decisório e acarretar riscos iminentes à vida e patrimônio. Adicionalmente, domínios críticos e com situações dinâmicas estão sujeitos a problemas de qualidade nas informações, especialmente quando estas são provenientes de Inteligência Humana (HUMINT), neste caso os Boletins de Ocorrências Criminais (BO). Considerando a natureza das informações e o contexto que estão envolvidas, as informações dos BOs podem se encontrar incompletas, desatualizadas, inconsistentes ou influenciadas por fatores culturais e de estresse. Outros fatores limitantes à análise de situações de crime estão relacionados à capacidade em lidar com grandes massas de dados, dificultando processos informacionais como o processamento, persistência e recuperação de informações. Processos de fusão de informações apresentam oportunidades para melhorar a qualidade das informações relacionadas a situações criminais, gerando subsídios que podem contribuir para uma SAW mais completa, tanto para a caracterização de situações atuais, quanto a sua evolução num futuro próximo. O estado da arte apresenta trabalhos que envolvem a representação e processamento de informações críticas em alto-nível, entretanto aplicando técnicas de fusão que se limitam à análise e integração de informações, onde a aplicação de semântica, modelos ontológicos e a preocupação com a qualidade da informação é limitada. Além disso, a forma que estes lidam com informações, principalmente com o domínio criminal é restrita a parâmetros léxicos e sintáticos. Em complemento, são escassos os trabalhos com enfoque ao nível de projeção futura de SAW, não fazendo uso de todo potencial ligado às técnicas de fusão de informações junto a aplicação de modelos semânticos e ontologias. Assim, a proposta deste trabalho é o desenvolvimento de um processo de fusão de informações semânticas, capaz de gerar informações mais representativas e com melhor qualidade para o humano, visando atingir o nível mais elevado de SAW, a projeção de situações. Para atender a mesma, será desenvolvido um método que estende as capacidades do modelo Quantify (Quality-aware Human Driven Information Fusion Model), abordando a criação de uma ontologia de aplicação, capaz de representar o domínio criminal e possibilitar inferências semânticas para o processo de fusão proposto. Utilizando dos métodos de estudo de caso e análise de conteúdo, BOs oficiais serão analisados para levantamento dos requisitos necessários, tanto para elaboração do processo de fusão quanto para construção da ontologia. No primeiro momento, serão consideradas situações de roubo e furto. Resultados parciais indicam a real necessidade do desenvolvimento e adesão de uma ontologia dedicada a situações de crime, tanto para melhoria das informações sobre o domínio quanto para o auxílio a SAW e tomada de decisão. Espera-se que junto a algoritmos de fusão capazes de relacionar informações semânticas, este trabalho possa contribuir de forma positiva para os processos de representação, persistência e inferência, resultando em informações com menor dimensionalidade, melhores índices de qualidade e mais representativas para auxiliar humanos no processo de SAW.

Fusão de Informações Semânticas; Qualidade de Informação; Consciência Situacional