Apresenta os resultados de uma pesquisa que teve como objetivo estudar a possibilidade de uso do Linked Data para tratamento de informação em bibliotecas digitais de teses e dissertações (BDTDs), visando agregar valor às informações disponibilizadas. Linked Data oferece um conjunto de boas práticas, propostas por Tim Berners-lee, Hendler e Lassila (2001), para permitir ligar dados interoperáveis na web. A biblioteca digital avaliada foi BDTD, da Escola de Ciência da Informação (ECI) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). A metodologia aplicada incluiu o uso de parte dos resultados do trabalho de Maculan (2011), a TAFNAVEGA. A seleção da amostra foi feita de forma aleatória, sendo constituída por dez documentos. Os documentos selecionados foram recuperados na BDTD/ECI/UFMG e identificados com um Identificador de Recurso Uniforme ou Uniform Resource Identifier (URI), em inglês, atribuída pela própria BDTD. A TAFNAVEGA forneceu as classes e os termos que foram utilizados para relacionar aos documentos e para a construção das triplas em Linked Data. Uma vez que a tripla é formada por Sujeito, Predicado e Objeto foram utilizados os URIs dos documentos para identificar o sujeito; o conjunto de elementos do Dublin Core e seus qualificadores para identificar o Predicado e, por fim, o Projeto DBpedia para identificar URIs para os termos da taxonomia. O uso do Projeto DBpedia se justifica por ter caráter multidisciplinar, ter dados interoperáveis e estar livremente disponibilizada.