Portal de Conferências, XVIII ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO (XVIII ENANCIB)

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MAPEAMENTO DOS METADADOS PARA DADOS CIENTÍFICOS
Ana Carolina Simionato

Última alteração: 2017-10-14

Resumo


A coleta de dados sempre foi recorrente no âmbito científico, no entanto, novas políticas e solicitações pelas principais agências de fomento à pesquisa estão sendo feitas aos pesquisadores e às instituições de pesquisa quanto as questões de gestão, preservação e acesso aos dados gerados pelas pesquisas. A preocupação para o armazenamento e representação desses dados, configura-se dentre os estudos da área de Ciência da Informação. Nesse contexto, torna-se vital o questionamento de quais são os metadados utilizados na representação os dados científicos? A partir disso, foi feito o recorte temático para esse trabalho, delimitando-se a identificar os metadados que estão sendo utilizados na descrição de dados em repositórios de dados científicos e que utilizam como plataforma o DSpace. A pesquisa é de natureza teórico-aplicado e qualitativa, e em relação ao método do trabalho, essa pesquisa é classificada como exploratória. Como resultado é apresentado o mapeamento dos metadados de 50 repositórios de dados científicos, identificados no Registry of Research Data Repositories (re3data). Conclui-se pelo mapeamento e pela análise realizada que a predominância para representação dos datasets é o uso dos metadados: dc.title, dc.subject, dc.contributor.author, dc.description, dc.date.accessioned, dc.date.available, dc.date.issued, dc.type, dc.rights, dc.rights.uri, e dc.language.iso, sendo que a arquitetura para descrição de dados não está sendo aperfeiçoada para especificidade de cada temática dos repositórios, e também, destaca-se a importância dos metadados no ciclo de vida dos dados científicos para a disponibilização e reuso dos dados.

Palavras-chave


Descrição de datasets; Metadados; Repositórios de dados científicos; Dublin Core; Dados científicos;

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