Portal de Conferências, XVIII ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO (XVIII ENANCIB)

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MÉTRICAS PARA DADOS GOVERNAMENTAIS ABERTOS: ANÁLISE DE MODELOS INTERNACIONAIS
Patrícia Nascimento Silva, Marta Macedo Kerr Pinheiro

Última alteração: 2017-10-10

Resumo


Com o movimento de abertura de dados governamentais, iniciados em 2009, surge um novo contexto sobre o reuso de Dados Governamentais Abertos (DGA). Dados governamentais sempre foram fontes para diversos produtos de informação e seu potencial tem sido cada vez mais valorizado pelos cidadãos, empresas privadas e pelos próprios governos. Para tanto, os órgãos precisam de diretrizes e guias que estabeleçam critérios, conceitos e métricas em prol da simplificação e da regulamentação do acesso a informação do setor público, uma vez que avaliar as ações de dados abertos é tão importante quanto a disponibilização desses dados para a sociedade. O objetivo deste artigo é investigar na literatura internacional métricas, indicadores e modelos utilizados em outros países para mensurar o uso dos DGA. A partir de uma pesquisa exploratória com abordagem qualitativa foram coletadas publicações entre 2009 e 2016 em três idiomas: português; inglês; espanhol, sobre o tema DGA, porém a análise limitou-se a publicações que continham avaliações, métricas e indicadores no contexto de DGA ou dados abertos. Foram identificadas seis metodologias internacionais: MePOD-VS, MELODA, Norma UNE 178301, Open Data Maturity Model (OD-MM), OPEN DATA MATURITY MODEL  e OpenGovB com bases em legislações específicas. As metodologias apresentam diversas variáveis para a avaliação de dados abertos e DGA e podem ser utilizadas e adaptadas pelos governos, uma vez que os itens avaliados podem ser coletados junto aos órgãos responsáveis. A interseção de variáveis, princípios e regras propostas por estas metodologias podem contribuir para elaboração de métricas em diferentes contextos de aplicação com possíveis adaptações ao contexto brasileiro.

Palavras-chave


Dados Governamentais Abertos; Métricas de avaliação; Reuso de informações públicas.

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