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No contexto da Recuperação da Informação, a similaridade semântica é importante para identificar semelhanças em contextos de senso comum e de domínios específicos, sendo definida pelo cálculo de semelhança lexical ou conceitual em modelos semânticos. Este conceito descreve que termos similares sejam mapeados com o propósito de ampliar a quantidade e qualidade de inferências em determinado domínio, podendo resultar em informações de projeções a fim de corroborar com a avaliação de tendências. A análise de similaridade ocorre por meio da semelhança e proximidade entre valores ou propriedades que contenham indicadores que possibilitem representações similares. A interpretação da similaridade depende integralmente do contexto no qual ela se aplica podendo torná-la assimétrica, ou seja, a avaliação da informação pode ser diferente sob condições bastante circunscritas. Tais inferências sobre similaridade são úteis para definir tendências de uma situação específica, sendo necessário formalizar, enriquecer e padronizar os dados com o objetivo de propiciar maior qualidade à informação a partir do momento que as inferências são elaboradas. No contexto de avaliação de informações sobre situações de emergência, como as de incêndios florestais, cujas informações são desestruturadas provenientes de inteligência humana, tendo como exemplo a ocorrência de um foco de incêndio em uma plantação, há fatores externos, tais como o clima, vento e tipo de vegetação que são decisivos para averiguar se há indícios do fogo se alastrar pela plantação ou não. Em complemento, as situações devem ser analisadas de acordo com o processo de Consciência Situacional (Situational Awareness – SAW), que se refere à percepção e compreensão de elementos de uma situação, fornecendo aos indivíduos envolvidos insumos informacionais mais precisos para uma melhor tomada de decisão, principalmente em ambientes dinâmicos e complexos como os de emergências, culminando na etapa de projeção de estados. Esta última é uma etapa vital do processo devido sua complexidade por parte dos indivíduos envolvidos em situações emergenciais nas tentativas de projeções de estados, como por exemplo se o fogo se alastrará. O estado-da-arte em avaliação de similaridade semântica apresenta trabalhos que demonstram o cálculo de similaridade, mas se limitando a isto, sem gerar inferências que possam resultar em projeções, principalmente em tempo real. Portanto, a proposta deste trabalho objetiva a elaboração de um método de análise de similaridade em modelos semânticos que seja capaz de inferir informações em tempo real em ontologias, permitindo que novas informações sejam reveladas, fornecendo a humanos insumos mais concretos para uma melhor tomada de decisão, como projeções, de acordo com os objetivos propostos. Para o desenvolvimento, serão utilizados o método de estudo de caso e suas respectivas técnicas, como o análise de tarefas e avaliação de similaridades, além de informações de denúncias oficiais encaminhadas aos bombeiros previamente organizadas em catálogos de dados semânticos com o propósito de fazer inferências para obter melhores resultados. Resultados anteriores do projeto indiciam a necessidade de modelos semânticos em aplicações de gerenciamento de emergências, portanto, espera-se que os resultados das inferências realizadas propiciem insumos necessários satisfazer tanto os objetivos propostos por humanos, quanto para a projeção de estados futuros no processo de SAW.

Similaridade Semântica; Ontologia; Avaliação da Situação; Consciência Situacional; Fontes Heterogêneas