Portal de Conferências, XVIII ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO (XVIII ENANCIB)

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UMA ANÁLISE DAS RELAÇÕES ENTRE A QUALIDADE DA INFORMAÇÃO E BIG DATA
Priscila Basto Fagundes, Douglas Dyllon Jeronimo de Macedo, Moisés Lima Dutra

Última alteração: 2017-10-13

Resumo


A gestão da qualidade sempre foi considerada uma atividade crítica durante o processo de gerenciamento dos dados e da informação. Com o advento dos ambientes big data, caracterizados pelos grandes volumes de dados e vasta variedade e complexidade, a forma como os dados eram gerenciados e transformados em informação precisaram sofrer adaptações de maneira a assegurar a qualidade, melhorar a disponibilidade e suas formas de representação. Este artigo tem como objetivo apresentar uma análise das relações existentes entre os critérios de avaliação da qualidade da informação referentes a acessibilidade, suficiência, credibilidade, completeza, representação concisa, representação consistente, facilidade de operação, exatidão, interpretabilidade, objetividade, relevância, reputação, segurança, atualidade, compreensibilidade e os aspectos que caracterizam os sistemas que envolvem o conceito de big data, identificados como volume, variedade, velocidade, veracidade, valor, variabilidade e visualização. Esta análise pretende fornecer um embasamento teórico acerca dos temas e colaborar com pesquisas que visam a proposição de modelos para avaliação da qualidade da informação específicos para ambientes big data. A partir da análise realizada, foi possível verificar a existência de relações entre os critérios da qualidade da informação que fizeram parte do estudo e os aspectos do big data, bem como a necessidade de que os modelos propostos contemplem as características desses ambientes para serem considerados eficientes. Esta pesquisa é identificada como bibliográfica de caráter exploratório, uma vez que foi realizado um estudo acerca dos conceitos relacionados a big data e qualidade da informação, e quanto a sua natureza é considerada uma pesquisa básica, pois objetiva a geração de novos conhecimentos que sejam úteis para o avanço da ciência, sem aplicação prática prevista.

Palavras-chave


Qualidade da Informação; Big Data; Critérios de Qualidade da Informação; V’s do big data

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