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A plataforma de Currículo Lattes é adotada pela maioria das instituições de pesquisa, fomento e universidades do Brasil. Um dos problemas que interfere no índice h de um pesquisador é a quantidade de nomes de citação que um autor pode possuir. Esses novos nomes de citação podem ser gerados mediantes ao cadastro de metadados de um Digital Object Identifier (DOI) realizado por usuários administradores de periódicos. Partindo desse princípio, de que forma seria possível minimizar a inserção de novas citações de um mesmo autor junto a plataforma Lattes mediante a erros cometidos por terceiros ao se realizar o preenchimento dos metadados durante o cadastramento de um DOI? Busca como objetivo geral identificar possíveis soluções para uma melhor arquitetura da informação da plataforma Lattes como forma de minimizar a possibilidade de inserção de novas formas de citação para um determinado autor mediante a erros de cadastros de metadados de um DOI realizado por administradores de periódicos. Foram utilizados livros, dissertações e artigos científicos disponibilizados em bases de dados para construção da pesquisa. Em uma das discussões, sugere-se como solução a criação por parte da plataforma Lattes de um endereço único contendo os metadados básicos como nome, sobrenome e nome de citação que possa ser recuperado em um ambiente de cadastro do DOI, minimizando assim, a possibilidade de erros e transferindo a responsabilidade para o autor.

Arquitetura da Informação; Ciência da Informação; Metadados; Recuperação da Informação